Python异步编程对于提高程序的效率和性能非常重要。随着网络应用及各种数据处理场景变得越来越复杂，传统的同步IO编程模型已经很难满足需求，因此异步IO编程模型逐渐成为主流。
在Python中，我们可以通过协程来实现异步编程。协程是一种轻量级的线程，可以理解为微线程，因为协程的切换不需要操作系统的参与，所以切换速度很快，可以在单线程内实现并发操作。
协程的实现需要使用yield关键字，Python 3.5之后，引入了async和await关键字，让协程的编写变得更加容易。
async/await关键字
先介绍一下async和await关键字的作用。async关键字用于定义协程函数，一个协程函数是异步代码块，可以在其他协程函数中使用await关键字来挂起当前协程的执行，等待另一个协程完成后再恢复当前协程的执行。
async def foo():
print("foo")
await asyncio.sleep(1)
print("end foo")
在上面的代码中，我们定义了一个协程函数foo，通过await asyncio.sleep(1)可以让当前协程函数挂起1秒钟，等待另一协程完成后再执行。在其他协程函数中可以使用await等待foo协程函数的完成。
创建协程对象
在Python中，协程非常灵活，可以使用生成器创建协程对象，并通过特定的方式来控制协程的迭代。例如下面的代码：
import asyncio
async def foo():
print("foo")
await asyncio.sleep(1)
print("end foo")
async def bar():
print("bar")
await asyncio.sleep(1)
print("end bar")
tasks = [foo(), bar()]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
在上面的代码中，我们使用asyncio.sleep()模拟耗时操作，通过asyncio.gather()函数同时运行多个协程对象。其中，loop.run_until_complete()用于运行协程，*tasks表示将协程对象列表解包成参数传入函数中。
总结
Python异步编程是一种非常重要的编程模式，通过协程实现异步编程可以大大提高程序的效率和性能。在Python中，我们可以使用async/await关键字来定义和控制协程，通过asyncio模块可以创建和管理协程对象。通过深入理解Python异步编程，我们可以优化程序并提高代码的可维护性。
